可不可以对Text字段解析后再做聚合？

Question

在我们的场景中，使用ES存储各种请求接口的日志，像时间戳、客户端IP、请求接口、处理结果（错误码）等这些信息是固定格式的，可以设计一个特定索引来存储

不同的请求接口，具体请求的内容不同，因为现在是将多种请求放到一起，所以对于请求的内容目前是使用一个text字段来存储的
比如某种请求A的请求体内容是这样的

{users=[{name=zhangsan, age=10, address=杭州}, {name=lisi, age=18, address=上海}], city=[{name=杭州, desc=西湖}, {name=上海, desc=黄浦江}]}

这个信息存储在text类型的loginfo字段

现在有这样一个需求，通过Filter将所有的请求A的数据过滤出来，然后针对loginfo字段想做解析后再聚合，实现类似这样的效果

• 用户1在10:00:00到12:00:00这个时间段内请求的次数
• 用户1在10:00:00到12:00:00这个时间段内请求的成功率
• 等等

目前我搜索到的信息是这样的，text类型的字段不支持聚合

所以我现在想到的方案是，在收到类似上面原始日志内容的时候，将不同的请求放到不同的索引中存储

针对每种请求自己的loginfo内容，对loginfo做解析，解析出想要的字段，存储为keyword类型

然后就可以针对这些keyword完成上面的这些需求了

但是我这里想问的是，ES、Kibana有没有原生的工具，先对loginfo做拆解，然后对拆解后的字段做聚合？

这样的话，直接在ES、Kibana中就可以对text的字段做解析和聚合了

Answer 1

只要不同接口格式不冲突（比如，同一个key不要有不同的数据类型），key 的总数不是太多（1000?），都解析出来放一起是没有问题的。

而且，你总是可以把不同的接口数据放在不同的 index 里的。

json parse 的事应该在 ES 之前搞定，到了 ES 都还是 string ，就没啥办法了 ...